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你该选MT4，还是MT5？
汇商传媒
澳大利亚在线交易先驱之一、总部位于墨尔本的GO Markets（高汇）开始通过MT5向其客户提供交易服务。GO Markets已为客户提供桌面版、移动端和网页平台。此外，受ASIC监管的澳洲经纪商FP Markets也在其现有的交易解决方案中增加了MT5多元化金融交易平台。
迈达克是一家俄罗斯的技术软件公司，不过总部设在塞浦路斯利马索尔。2000年，迈达克就针对外汇市场推出了第一代交易系统FX Charts。次年，便推出了第二代在线交易系统MetaQuotes，这个系统同时还适用于CFD市场。相比FX Charts，MetaQuotes采用了独创的、专为智能交易设计的MQL程序语言。
高频交易已经竞争到纳秒级！！！（附HFT的18篇论文+15本书籍+9篇研报）
Quant最爱
正文
高频交易（HFT，high frequency trading）中现有的一些知名投资银行、机构交易和对冲基金维权宣传机构包括Virtu Financial、KCG、DRW trading、Optiver、Tower Research Capital、Flow Traders、Hudson River trading、Jump trading、RSJ Algorithmic Trading、Spot Trading、Sun trading、Tradebot Systems、IMC、Quantlab Financial和Teza Technologies。
- 做市策略：指在同一证券上发出买卖指令，以捕捉两种价格之间的差价。
- 套利策略：在两个交易场所或一篮子股票与期货合约之间对同一种证券进行套利。
- 方向性策略：使用算法预测未来趋势。
纳秒级的竞赛
交易中的托管历史
与不选择托管的用户相比，这几纳秒的增长使他们能够执行最快的交易（纽约-泛欧交易所，2008年和2010年）。此外，在纽约泛欧交易所（NYSE-Euronext）实施内部匹配服务（IMS）系统是动态的一部分:在这种情况下，它是参与者发送的订单的聚合服务，目的是在将订单插入中央待办事项列表之前将其路由到市场的交叉流（NYSE-Euronext, 2007）。该机构本身提出了对资金流动不利的地方进行优化的建议。由于没有通过中央账簿的订单，通过自动化小尺寸应用程序（也就是说，通过插值额外订单流和在源执行其他重复订单）可以减少支付。因此，市场运营商接受了部分订单较低的combat pay，希望在一个更具争议性的环境中，作为对其客户产生的大部分流动的回报，这种做法能够持续下去。
BATS Chi-X Europe过去的速度是传统股票市场的10倍，2007年3月，该公司在旧大陆Slough的Equinix数据中心推出了第一个托管平台。其他交易所，如伦敦证券交易所和纽约-泛欧交易所在2009-2010年开始提供托管服务。在推出托管服务的背景下，接下来出现的套件（suite）有Gemini，Coinbase, OKCoin交易所。
在当前的市场环境下，多资产交易是增加风险管理、控制收益波动的最有效途径。MoonX是一家分散所有权的交易所，这是同类交易所中第一家缩减命令（fiat）和数字资产以带来流动性的交易所，即便在流动性不佳的市场也是如此。与此同时，该团队还提供托管服务，据信这些服务更符合当今金融市场的需求，更具兼容性和创新性。MoonX从零开始建立数据中心，通过人工智能监控和定期抽查确保数据中心的紧凑性。MoonX的这些数据中心为需要高级安全功能的机构提供开放的racks、cages和suite。机架间布线、交叉连接、存储空间、接待室和会议室是新增的一些功能。
巴黎证券交易所几年前搬到了伦敦，更准确地说搬到了巴塞尔登，搬进了一个巨大的仓库。你想知道为什么要这样做吗？因为巴黎证券交易所的主要赞助者都是英国人。在高频交易中，地理位置的临近是至关重要的：事实上，离金融中心越近，交易的流通速度就越快（是的，所有交易仍在纳米级上进行）。这就是托管的重要性。
- 订单在发送到整个金融中心之前，会先发送给高频交易员。
- 在H + 50毫秒的时间里，那些先入之见的高频交易员会以21.00美元的价格买进XYZ的所有股票，然后涌入购买订单市场。
- 在H + 300毫秒，执行共同基金的顺序;高频交易商以21.01美元的价格出售股票，每股获利1%，在本案中总共获利50美元。
- 如果该场景是在MoonX托管中心实现的，那么就平均交易规模而言，在高频交易的最大执行性能方面看到有利结果的机会是可能的。
高频论文
1. High Frequency Trading – Measurement, Detection and Response
2. Adaptive Strategies for High Frequency Trading
3. Algorithmic and High-frequency trading: an overview
4. Algorithmic Seeking an Edge
5. The diversity of high frequency traders
6. Automation, Trading Costs, and the Structure of the Securities Trading Industry
7. Risk 选择最好的 HFX 交易平台 and Return in High Frequency Trading
8. Does Algorithmic Trading Improve Liquidity?
9. High Frequency Trading and Hard Information
10. High-frequency trading Better than its reputation?
11. Latency, Liquidity and Price Discovery
12. Machine Learning for Market Microstructure and High Frequency Trading
13. Middlemen 选择最好的 HFX 交易平台 Interaction and Market Quality
14. Need for Speed? Exchange Latency and Liquidity
15. News Trading and Speed
16. Why are Financial Services so Expensive?
17. The High-frequency Trading Arms Race: Frequent Batch Auctions as a Market Design Response
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