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2022年金融科技六大趋势

数字银行快速发展

零信任架构（ZTA）打造安全可信边界

联邦学习提高数据交互效率

低代码开发平台（LCDP）使程序开发更简单

数字助手——机器人流程自动化（RPA）

同态加密保护数据隐私

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2022年顶级金融服务趋势和预测

Lawrence is the Teradata Practice Leader for Financial Services Industry Consulting in the Americas. The Industry Solution Services practice is organized to develop focused industry solution assets and 金融趋势分析 points-of-view in Financial Crime, CFO Analytics, Open Banking, Insurance, Efficient Risk Analytics, and Digital Payments; create compelling customer business narratives to engage the market; and show clear eminence and presence in social and traditional media. Lawrence 金融趋势分析 joined Teradata from an 800-person fintech firm in which he was CRO, after spending the prior 15 金融趋势分析 years in market development leadership roles in Financial Services at Capgemini. He has worked extensively in strategy consulting, new business development, domain consultative consulting, service offer development, global strategic sales, revenue operations, and partner alliances. Previously he held analytic and strategic market development 金融趋势分析 roles at Deloitte, E&Y and the US Defense Department. He holds degrees from the University of Chicago and the University of Rochester. He 金融趋势分析 has worked extensively in EMEA and the Indo-Pacific Region. Lawrence resides in the New York City area.

中国智慧金融行业发展趋势分析与未来前景研究报告（2022-2029年）

观研报告网发布的《中国智慧金融行业发展趋势分析与未来前景研究报告（ 2022-2029 年）》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。

本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、 SWOT 分析法、 PEST 分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。

金融App数字化运营现状及发展趋势解读

在具体的 APP上，通过统计过去一年金融类APP增量，目前来看，支付宝的活跃度规模增量依然是现象级的增长，除此之外，工商银行、农业银行、东方财富的规模增幅也非常可观。如前所述，每一个APP、每一个行业都有适合自己的增长模式。2020年，工商银行通过深耕智慧出行、智慧校园各种场景的引流，导致其活跃规模增速很大，与此同时，推出各种打折类活动提升自己的活跃用户规模；而在证券类领域，比如东方财富则是通过与大V合作；招商银行亦有财富管理的方法论，根据公布的财报来看，目前投资理财类的客户已经突破了1千万。 每个金融类的机构只要找到合适自己的打法，用户引流就会持续增长。

金融类 APP数字化运营的三大疑问与解决方案

主动去触达 30岁以下年轻用户群体，了解他们目前到底在用哪些功能软件。 根据易观千帆对 30岁以下用户的应用偏好程度的数据统计，可以看到，对于抖音、小红书、知乎、喜马拉雅等创新媒体，30岁以下的金融类用户偏好度非常高，对于金融类客户来说，未来要侧重这些媒体的广告投放或者引流。

对这类平台的运营，一是要根据用户属性调整内容。二是在提高用户的留存和转化上，作为金融类 APP的数字化运营， 在包含引流、获客、选择理财产品一直到达成交易的整个流程上，每个环节都需要进行相应的数字化转变 。比如在 APP引流阶段要做好渠道的数据埋点，了解整个渠道的用户质量、用户量以及投入产出比；在获客阶段需要构建用户画像，将客户分层；在选择理财产品上，搭建用户行为旅程的指标体系，搭建了体系以后才能进行数据测试；在不同品种选择的阶段，也要搭建好用户的底层指标，做好数据测试和针对性推送；达成交易以后，要查看用户的流失情况。

提升用户转化，建立外部评判标准，辅助优化 APP功能

专家视角的评测框架，可以 详细地把 APP的各个功能流程进一步拆解，比如可以拆解为功能、界面、投资辅助、运营评测等 ，然后进一步细化到每个行业，来进行提升和转化。那么如何洞察市场的变化趋势？易观分析的建议是搭建完善的体系或者引进外部的渠道， 内部活动、功能迭代和市场营销这三者相辅相成环环相扣 ，定期监测市场图像，持续提高 APP的规模。