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还不了解ma移动平均线

AMA指标的默认参数 图表来源:嘉盛集团MT5平台

什么是Hull’s Moving Average移动平均线HMA?计算和使用方法

这个指标在本质上是一个均线,它只是一种均线的计算方法,就像SMA, EMA, WMA, FRAMA等一样都是均线,只是计算方法不同而已。可能有人很好奇:为什么有那么多种计算均线的方法?因为,均线在技术分析中实在是太重要了。很多技术指标,交易方法都使用了均线。为什么均线很重要?因为,它反映了趋势,而趋势是技术分析的中心概念。大部分的交易策略,方法,系统等都是在跟踪趋势。所以,对于趋势的发生,发展,结束的分析是技术分析的核心。

MA移动平均线

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【干货分享】MT5新增技术指标全解析:(一)自适应移动平均线AMA

MT5内置新增的8个技术指标 图表来源:嘉盛集团MT5平台

自适应移动平均线AMA是由美国数量金融投资家佩里·J·考夫曼(Perry J. Kaufman)发明的。我们都知道,大多数类型的移动平均线仅是通过价格简单构造出来的,而自适应移动平均线AMA却非常不同,该指标不仅考虑了价格因素,还考虑了市场中价格的波动性,这也是它与传统均线之间最大的差别。

移动平均线是一种最为常用的技术指标,大部分交易者在分析决策过程中都会用到。但在使用均线时,很多人都会遇到类似这样的困境:短期均线表现灵敏、反应快速,但常常发出错误信号;而长期均线表现稳定、错误率低,但又总是反应滞后。到底应该选择短期均线还是长期均线?均线参数究竟应该如何设置?这些问题总是让人左右为难。

情况1 市场趋势明显时:短期均线的表现更好。

情况2 市场趋势不明显时:长期均线的表现则会更好。

总结来说,短期均线比较灵敏,但却存在太多“噪音”干扰;而长期均线虽然比较可靠,但却又严重滞后。

那么,是否存在这样一条均线:当市场趋势运行时,它可以变快,变得快速灵敏;而当市场区间盘整时,它又能变慢,变得稳定可靠呢?

自适应移动平均线(Adaptive Moving Average, AMA)发明以来,就一直受到交易者的青睐。一方面是由于它简单有效,而另一方面则是因为作为一种均线,几乎所有适用于传统均线的方法都合适AMA,这免去了很多学习研究的烦恼。

一、通过AMA确定市场总体趋势

当AMA指标向上运行时,表明市场为上升趋势;当AMA指标向下运行时,表明市场为下跌趋势;而当AMA横向运动时,则表明市场当前不存在任何趋势。

此外,我们还可以据此来延伸出AMA的一个辅助用法——只要AMA不断上升,那么持有多头就是比较安全的。相反,只要AMA持续下降,那么空头就无需太过担忧。因为在趋势衰竭或逆转的过程中,AMA总会先开始拉平,并持续一段时间,然后才会开始转向。大多数情况下,AMA都会给我们充足的时间来做判断,看是否需要平仓离场。

中国A50指数4小时图+默认参数的AMA 图表来源:嘉盛集团MT5平台

二、两条AMA交叉产生信号

小米股价日线图,其中红色为5周期AMA,黄色为20周期AMA 图表来源:嘉盛集团MT5平台

三、使用AMA构造其它技术指标

四、套用所有均线使用方法到AMA

现货黄金日线,基于AMA构造的三均线交易系统 图表来源:嘉盛集团MT5平台

AMA指标的默认参数 图表来源:嘉盛集团MT5平台

第一步:计算效率比ER(Efficiency Ratio)

第二步:计算平滑常数SC

快速SC=2/(2 + 1)=0.6667,慢速SC=2/(30 + 1)=0.06452

第三步:计算缩放平滑常数SSC

SSC = [ER x(快速SC –慢速SC)+慢速SC] 还不了解ma移动平均线 2

让我们来仔细观察这个公式。当趋势极其强劲时,ER=1,此时SSC = [快速SC]2,这样SSC的值就主要取决于快速SC,也就是主要取决于快速EMA。而当趋势极其不明显时,ER=0,此时SSC = [慢速SC]2,这样SSC的值就主要取决于慢速SC,也就是主要取决于慢速EMA。很明显,快速SC的数值更大,而慢速SC的数值更小,这种调节机制就实现了根据市场的不同状态对两条EMA进行加权,从而实现了AMA指标的自适应。

第四步:计算自适应移动平均线AMA

AMA i = AMA i-1 + SSC x(价格–AMA i-1)

美股特斯拉日线图+默认参数的AMA 图表来源:嘉盛集团MT5平台