量化投资——github上有趣的项目整理
量化橙同学 于 2021-09-20 22:51:16 发布 561 收藏
https://github.com/ctubio/Krypto-trading-bot
https://github.com/dmikushin/tgbot-cpp
https://github.com/dmikushin/bitrader
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Python 量化投资 —— 使用qteasy创建并回测一个简单的双均线择时交易策略 大家知道沪深300是一个非常重要的指数、但是它的赚钱效应并不明显，如果有人从2008年初的大顶开始投资沪深300，要到今年才能解套。这也说明即便是投资指数，如果不进行择时交易的话，有可能会输的很难看。今天我们要测试一个双均线择时交易策略，就从2008年1月1日开始投资，看看效果如何！ 本次策略的创建和回测都是用qteasy实现的。 qteasy是本人正在开发的一个快速量化交易工具包，使用这个工具包，可以快速灵活地生成各种量
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计划用一段时间，把gitee和github上的高频交易框架逐渐吃透，主要有这些： https://gitee.com/physer/starquant （主打高频，融合了一部分kungfu的代码进去） https://gitee.com/fasiondog/hikyuu （GITEE 最有价值开源项目 GVP，社区更新活跃，但似乎不是做高频相关的） https://gitee.com/yutiansut/QUANTAXIS（GITEE 最有价值开源项目 GVP，九坤大佬力荐） .
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查阅资料时发现vn.py作者给出的一张表， 这是2016年的数据，现在呢？ 排名 项目 Star 开发语言 分类 1 zipline 9180 Python 策略回测框架 2 vnpy 8998 Python 量化交易平台 3 gekko 8369 Node.js 策略模型(BTC) 4 tu.
魔像Q 基于PowerToys的QUANTAXIS 这是一个基于QUANTAXIS二次开发的量化系统子项目 发起这个子项目的原因是我人称BugKing，也没有任何能量去仔细测试，有些随手PR的代码可能会干扰QUANTAXIS主版本稳定性（是的，1.9.30版本无法获取A股财报的Bug是我PR上去的> _ 的；或者规划路线图跟天神设计理念不同的；或者依赖或模仿二级简化平台接口的（我担心有法律之类的有的功能和代码因为我不是金融科班出身，也不知道现在的前沿趋势，贸然PR到QUANTAXIS，然后又自己发觉功能不适当或不实用，然后又匆忙在QUANTAXIS中可移除。再通过一部分功能代码我设计为cli命令行格式运行，而QA主要设计为Docker发布运行。 这导致了一部分代码因为现实需求被我写出来，正在使用，但是跟QA风格并不匹配，而没有办法在Dock
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推荐一门课程：课程连接 课程名称：死工资一党课程：小白量化投资入门课（python） 课程定位：本课程为视频课程，全面覆盖Python核心编程知识与量化交易知识点，并结合机器学习于深度学习对数据进行解读，做数据的主人。 参考课程章节如下表： 课程章节课程内容与职业能力要求课时名称 一、python入门准备工作第01课：python简介 第02课：Python安装之Anaconda 第03课：Py.
做量化投资薪酬和待遇如何？
金融圈笛子
一将功成万骨枯。在量化行业，人们只看见拿了5000万年终奖的顶级掠食者，却看不见普通从业者的血泪。太多人耗费了宝贵的青春，仅仅换来区区十几万元的年收入。
数据来源：积募
普遍采用的机会成本定薪
做量化，追求的必然是绩效， bonus（绩效）永远是量化公司最大的吸引力。但是 bonus也分为大锅饭和小锅饭。
所以，薪酬角度看，量化的本质是彩票
更多了解金融市场，可移步答主的以下回答：
先聊一聊如何入行量化投资，再聊一聊待遇与薪酬。
以前提到量化投资，大家可能都会觉得高深奥妙,估计一半以上就读金融专业的同学也会一脸懵逼!现在，量化投资的工作一般集中在对冲基金 Hedge Fund（国内的公募基金、私募基金）、证券投资投资银行部 （国内的证券公司）的证券自营部门等等。当然还有一些偏向软件工程类的量化投资平台或者软件公司。这种我就不推荐了，因为这种软件机构虽然涉猎量化投资，但本质上就是卖铲子的。
如果私募基金还是不行，还可以考虑一些专业做量化投资的公司或平台，实在还不行，只能像我一样做一做量化自营吧，当一个 独立的自由量化交易人也是挺不错的选择。
不管你的选择机构平台如何，基本的知识结构是必须掌握的，做量化投资的核心本领在乎你稳定赚钱的能力，抗击风险的能力。也就是对市场的了解程度。而不是你的代码功底，又或者你工科背景知识。
以下是国外量化交易行业人员实际薪资待遇的汇总表。
以下是国内（上海，代表国内最强收入区域）量化交易行业人员实际薪资待遇的汇总图，感兴趣可以看看。总体收入看年份，当然如果遇到某些吃肉年份，下面的收入会在这个基础上*10倍，也是可能的。但是，需要看你所在的岗位。你要搞清楚，你给企业创造的价值利润是多少，然后才是你能分到多少。工资什么的，只是一个基础生活保障罢了！。
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量化投资学习——一份高频因子的研报综述
量化橙同学 于 2021-01-26 17:03:30 发布 1210 收藏 4
背景： 可转债作为一种金融衍生品下跌时由于具有债性保底，其债性价值一般在110-120左右。所以如果可转债的价格低于其转债价值时，完全不用担心本金损失，最多损失时间成本,适合低风险偏好客户。 其上涨时有具有股性，在没有溢价的情况下完全与股价同步上涨。可转债的潮汐特性更为明显。 而且可转债可以日内做T+0，当天没有交易次数限制，没有涨跌幅限制。交易费率可以说是资本市场最低的，以国金证券为例，在没有任何优惠的情况下沪市可转债费率为万分之0.05，深市费率为万分之0.8，且没有5元的最低消费额。 深度解密量化投资 由于可转债具备如上特性，解决了T+0，交易费率高，本金风险大的问题，其天然适合高频量化短线程序化交易。
Required packs: ARM.CMSIS.[5.6.0] Version:2.深度解密量化投资 160(2022-01-19) Release Notes: UpdatedPack to STM32CubeFW F4 Firmware Package version V1.7.13. STM32CubeMX integration: -Synchronized versions of generated component::Device:STM32Cube FrameworicSTM32CubeMX (in gpdsc) and its bootstrap (in pdsc) Package Description (pdsc: -Added global define USE HAL DRIVER to thecomponent:Device:STM32Cube HAL:Common. -Added global define USE FULL LL DRIVER to the component::Device:STM32Cube LL:Common. Restructured boar
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