一款带有通道和信号箭头RSI指标

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量化策略：如何用RSI²领先指标侦测趋势反转

数据工程与机器学习于 2020-12-31 09:45:32 发布 574 收藏 8

相对强弱指数

价格进入超卖/超买区域，意味着会发生短期修正。
指标与价格发生背离意味着趋势会反转。
在指标上绘制趋势线以找到反应水平。
穿越中位线50意味着当前趋势可能改变。

RSI平方指标（RSI²）

如何使用RSI²

当原始RSI跟随价格并形成较低的低点而RSI²处于较高的低点时，就会形成看涨背离，价格倾向于上涨。
当原始RSI跟随价格并创出更高的高点而RSI²创出更低的高点时，就会形成看跌背离，价格倾向于下跌。

当原始RSI和RSI²同时处于超卖水平，预期短期价格会反弹修正。
当原始RSI和RSI²同时处于超买水平，预期短期价格会回落修正。

当原始RSI和RSI²同时进入超卖区间，预期价格反弹，做多。
当原始RSI和RSI²同时进入超买区间，预期价格回落，做空。

来源：Medium
作者：Sofien Kaabar
翻译校对：数据黑客
原文标题：The RSI² Leading Indicator. Detecting Trend Exhaustion Early in Trading

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移动平均线（Moving Average）是最简单的技术指标之一，它能够快速且有效地帮助我们进行交易和分析。在本文中，我们将从不同的角度讨论均线交叉的概念。我们通常将短期均线和长期均线交叉作为交易信号，如果我们想从均线交叉中提取更多信息，可以创建一个新指标，包含多个信号的生成过程。该指标非常容易计算和理解，我们将在下面详细介绍。本文来自《数据黑客》，登录官网可阅读更多精彩资讯和文章。关于均线交叉移动平均线有助于确认并把握趋势。它们是最著名的技术指标，使用简单且可靠。我们可以用均线来确定支撑和阻力位，

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量化交易本质上是一种基于统计与概率的计算机运算策略。通过对历史大量的数据进行不同组合的量化策略运算，寻找投资方向和确定买卖时机。随着大环境的改变，策略必然需要变动调整，但我们不变的目标便是执着地寻找出适合当下获利概率最大所对应的投资策略。技术分析相对强弱指数(Relative Strength Index,RSI)1. 原理RSI从本质上来讲，是根据一段时间内的价格涨跌情况来反映市场的多空程度。其通

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第三章：识别趋势现状和反转位置 Motivation 趋势形态是四大技术分析因素（多重时间结构动量、调整/趋势形态识别、价格回撤目标和时间回撤目标）中的第二个因素。我们需要形态分析告诉我们两点关键信息：市场当前在趋势还是调整状态中?当前市场处于趋势或调整中的什么位置? Overview 基于艾略特波浪理论的简单形态识别的一个淮则和三种形态。重叠准则重叠是指当市场出现新低或新高时，回撤到上一波.

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1、什么是量化择时所谓量化择时，就是利用数量化的方法，通过各种技术手段进行量化分析，找出自选股中股票的买入和卖出时间点。目前应用在股市的技术分析指标有几百种，本章选取集中常见的多种指标进行计算原理的介绍和常见买卖点解析。 K线图介绍 1、K线起源 K线起源于17世纪日本德川幕府时代，18世纪，日本技术分析中的重要人物本间宗久在进行大米期货交易时，记录并研究大米期货的历史价格信息，同时将战争的策略应用于商场上的交易，在这一过程中发展出来的交易策略逐步演变成为今日用于技术分析的K线形态研究学。19

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相对强弱指标RSI又叫力度指标，其英文全称为“Relative Strength Index”，由威尔斯•魏尔德﹝Welles Wilder﹞所创造的，是目前股市技术分析中比较常用的中短线指标。第一节 RSI指标的原理和计算方法一、RSI指标的原理相对强弱指标RSI是根据股票市场上供求关系平衡的原理，通过比较一段时期内单个股票价格的涨跌的幅度或整个市场的指数的涨跌的大小来分析判断市场上

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趋势跟踪策略是您只需顺势而为的策略，即在价格上涨时买入，在价格开始下跌时卖出。在趋势跟踪策略中，人们的目标不是预测或预测，而只是关注市场上的任何新兴趋势。我们谈论：我们在本文中介绍了以下趋势指标：由于互联网的力量，我们都听说过病毒式传播。尽管这是相同的概念，但目标不同。在金融界也有 FOMO（害怕错过），尽管在这里，原因是普遍希望站在胜利的一方。情绪驱动人。虽然我们使用算法交易（即量化交易策略）来抑制情绪化交易，但同样也可以用于利用情绪并将其货币化。趋势跟踪策略旨在利用市场情景获利。.

backtrader学习笔记（二）.RSI

xsophiax 于 2020-06-15 18:12:54 发布 1075 收藏 6

技术交流微信【 xicebloodx 】，仅限交流，骚扰即拉黑，加微信请注明【技术交流】。

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RSI (Relative Strength Index) 中文名又叫相对强弱指标，由韦尔斯.怀尔德(Welles Wilder)首创，发表在他的《技术交易系统新思路》一书中（1978年版） RSI指标基本原理：通过测量一段时间间内股价上涨总幅度占股价变化总幅度平均值的百分比来评估多空力量的强弱程度，其能够反映出市场在一定时期内的景气程度...

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本文主要来自于官方文档的翻译，添加一些笔者在实践中的理解，来记录backtrader中的一些基本概念。 Data Feeds backtrader（以下简称bt）进行回测或者交易需要有历史或者实时的数据源，这些数据源包括典型的开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量等等，也可以是用户自定义的指标、买卖信号等。Data Feeds就扮演着这个数据源的角色，需要用户提供给bt。用户通过以下方式将Data Feeds添加到bt内： cerebro = bt.Cerebro() # 定义cerebro ... d

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这里写自定义目录标题介绍主要策略获取金融数据Backtrader基础设置添加价格数据交易信号一超买超卖线介绍 RSI就不多介绍了，主要灵感来自于蔡立耑写的《量化投资以Python为工具》，有不懂的基本知识也可以看这本书。回测框架用的是backtrader 详见 https://www.backtrader.com。主要RSI函数计算用的是 Ta-Lib金融包。数据来源是Tushare。大佬E...

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都说Python可以用于量化投资，但是很多人都不知道该怎么做，甚至觉得是非常高深的知识，其实并非如此，任何人都可以在只有一点Python的基础上回测一个简单的策略。 Backtrader是一个基于Python的自动化回溯测试框架，作者是德国人 Daniel Rodriguez，是一个易懂、易上手的量化投资框架。今天我们就来试试用Backtrader进行简单的量化策略回溯。当然，第一篇文章将会使用最简单的投资策略给大家起个头。通过学习这一篇文章，你将能学会以下这个简单的量化策略：买入：五日价格移动平均线(

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STOCHRSI 指标理解

宽客在线于 2018-11-06 09:17:29 发布 16642 收藏 5

STOCHRSI 指标理解

这几天帮一个朋友解决一个关于指标的问题 ，这个指标就是 STOCHRSI 。在网上查了很多资料，中文的真是甚少。而且仅有的也不是讲的很清楚。对于我这样的
交易小白，简直是天书。不过只要研究多少会有点收获的，下面分享下经验，需要用这个的朋友可以借鉴。

天哪！我竟然耐心看完了。（当时看见这个的时候，就感觉碰到钉子了。）
这个描述是通用公式。但是有点编程经验的我也只能猜！猜！猜！

在网上找到的资料说，这个指标有大概3个不同形态。上面的公式是其中2个。但是资料也没说，这3个不同形态的其他详细信息。
在各个平台的图表行情中看、对比。发现，关于这个指标的描述各不相同。平台上的 talib指标库中的指标函数 STOCHRSI 的参数描述也没有完全明白。
用talib指标库传入参数 14，14，3，3 这组参数，得出的数据和其他平台的对比，发现差异较大。看了看参数描述发现不一样。于是放弃现成的。
有点想动手撸这个指标…（有点怕怕，弄不好就被代码虐了）。

又发现这个指标的不同描述，有的描述是指标输出的是 %K , %D两条线。有的描述是输出的为 STOCHRSI , MA(3) （这个描述的参数是14,14,3,3）
分析了一下，其实虽然是2种不同形态， %K === STOCHRSI ， %D === MA(3) 输出的2条线（数据）计算公式是一样的。确定 MA（3）中的3是一个参数。
剩下2个参数，动手往上面的公式里面带入，就是M 和 P1了。14、3 都试试。最终发现撸出来的指标数据，终于对的上其他平台上的数据了。